hongkongdoll videos 白嫖deepseek土产货部署教程，转发+储藏送deepseek使用妙技
发布日期：2025-07-04 00:32 点击次数：81
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💬本教程所用到的软件包+deepseek使用妙技资源包得回表情：
一、部署Ollama（多平台选拔装置）
Ollama 支撑 Linux/macOS/Windows，需笔据系统选拔装置表情。
1. Linux 系统部署适用系统：Ubuntu/Debian/CentOS 等
法子：
一键装置：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
权限确立（幸免 sudo 运行）：
sudo usermod -aG ollama $USER # 将现时用户加入ollama组newgrp ollama # 刷新用户组
启动处事：
systemctl start ollama # 启动处事systemctl enable ollama # 开机自启
考据装置：
ollama --version # 输出书本号即奏凯2. macOS 系统部署
法子：
一键装置：
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
启动处事：
ollama serve # 前台运行（调试用）
或通过 Launchd 后台处事：
brew services start ollama # 通过Homebrew贬责
小马大车3. Windows 系统部署
前置条目：
Windows 10/11 64位
已装置 WSL2（推选Ubuntu刊行版）
法子：
下载装置包：Ollama Windows Installer
下载后进行双击装置
考据装置：
ollama list # 检察已装置模子
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💬如何确立而已 Ollama 处事？
默许情况下，Ollama 处事仅在土产货运行，分辨外提供处事。要使 Ollama 处事大约对外提供处事，你需要建造以下两个环境变量：
要是 Ollama 手脚 systemd 处事运行，应使用 systemctl 建造环境变量：
调用 systemctl edit ollama.service 裁剪 systemd 处事确立。这将大开一个裁剪器。
在 [Service] 部分下为每个环境变量添加一滑 Environment：
[Service]Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"
再行加载 systemd 并重启 Ollama：
systemctl daemon-reloadsystemctl restart ollama二、拉取并运行DeepSeek模子
官方模子库参考：Ollama DeepSeek-R1 页面
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1. 拉取模子ollama pull deepseek-r1 # 官方推选模子称号
模子规格选项（按需选拔）：
ollama pull deepseek-r1:7b # 7B参数基础版ollama pull deepseek-r1:33b # 33B参数进阶版（需更高显存）
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2. 运行模子ollama run deepseek-r1
考据交互：
>>> 你好，请用华文恢复你好！我是DeepSeek-R1，很怡悦为您提供匡助！
三、不同硬件场景确立讲解
笔据硬件资源选拔运行花样：
场景1：纯CPU运行适用情况：无零丁显卡或显存不及
确立优化：
放手线程数（幸免资源破费）：
OLLAMA_NUM_THREADS=4 ollama run deepseek-r1 # 放手4线程
使用量化模子（减少内存占用）：
ollama pull deepseek-r1:7b-q4_0 # 4-bit量化版
内存条目：
7B模子：至少8GB怡然内存
33B模子：至少32GB怡然内存
场景2：CPU+GPU羼杂运行
适用情况：有NVIDIA显卡（需CUDA支撑）
确立法子：
装置驱动：
装置 NVIDIA驱动 和 CUDA Toolkit 12.x
启用GPU加快：
ollama run deepseek-r1 --gpu # 强制使用GPU
显存条目：
7B模子：至少6GB显存
33B模子：至少20GB显存
性能监控：
nvidia-smi # 检察GPU诈欺率
四、AI问领路用接入土产货大模子表情1：部署MaxKB并接入Ollama
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1. 通过Docker部署MaxKBdocker run -d \ --name=maxkb \ -p 8080:8080 \ -v ~/maxkb_data:/var/lib/postgresql/data \ 1panel/maxkb:latest
拜谒 http://localhost:8080，默许账号密码 admin/MaxKB@123..
2. 确立Ollama模子接入
干预MaxKB鸿沟台：模子贬责 > 添加模子
填写参数：
模子类型：Ollama
模子称号：DeepSeek-r1
Base URL：http://ollama主机ip:11434（Docker内拜谒宿主机）
模子称号：deepseek-r1（与Ollama拉取的模子名一致）
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3. 创建应用并测试问答功能图片
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表情2：土产货装置chatBox AI并接入土产货大模子1、下载装置包拜谒 GitHub Releases 页面：ChatBox Releases!ChatBox Releases页面
选拔 Windows 版块：
2、装置 ChatBox运行装置法子：
双击下载的 .exe 文献，按教唆完成装置。
3、基础确立3.1. 贯穿 土产货模子确保 Ollama 处事已运行。
在 ChatBox 建造中选拔 **ollama api**，填写：
API Endpoint: http://localhost:11434
API Key: 留空
Model Name: deepseek-r1（与 Ollama 模子称号一致）
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3.2 不错自界说界面图片
3.3 考据使用图片
五、常用的故障排查方法1. Ollama处事无法启动
日记检察：
journalctl -u ollama -f # Linux
端口打破：修改Ollama端口：
OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11435 ollama serve # 指定新端口
2. 模子加载失败
再行驱动化：
ollama rm deepseek-r1 && ollama pull deepseek-r1
3. MaxKB贯穿超时
搜检采集：
curl http://ollama-ip:11434 # 说明Ollama API可达
跨域问题：在Ollama启动时添加：
OLLAMA_ORIGINS="*" ollama serve
六、性能优化提倡场景推选确立CPU花样使用GPU花样启用七、AI处事器性能监控
我使用zabbix+grafana对处事器作念了资源使用情况的监控，因为我的处事器莫得GPU，一起使用CPU去跑，当我运行大模子的工夫，不错看到处事器资源站哟相比高（现在我测试用的的Deepseek-r1:7b）
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最近一年著作更新基本莫得什么收益，今天最先每篇著作后头会给大家挂几个小游戏，大家看完著作铭刻玩两把再退出去，感谢！同期文中也有一些视频告白，大家也帮衬点开望望，望望即可，不消深度参与。 本站仅提供存储处事，通盘践诺均由用户发布，如发现存害或侵权践诺，请点击举报。